Този човек не съществува: ИИ „измисля“ реални лица на несъществуващи хора

Изкуственият интелект не само ни помага да правим по-добри снимки, да караме автоматизирани автомобили или да инвестираме на фондовия пазар. Той присъства в алгоритмите на Netflix, Amazon или дори в музикални приложения като Pandora. Сега, ако сте мислили, че сте видели всичко, тогава трябва да разгледате тази уеб страница.

Страницата се нарича Този човек не съществува и ако го въведем, единственото съдържание, което ще видим, ще бъде снимка на човек на цял екран . Нищо друго. Изненадващото идва, когато научим, че лицето на тази жена, момче или старец, което току-що видяхме, просто не съществува . Това е изображение, генерирано автоматично от изкуствен интелект.

Всеки път, когато опресняваме или презареждаме страницата, мрежата използва специален алгоритъм, базиран на изкуствен интелект, наречен GAN (Generative Adversarial Network). Благодарение на тази техника системата от нищото пресъздава прекалено хиперреалистичен образ на човек, който трудно бихме могли да различим от обикновено човешко същество.

След това можем да видим малка извадка от някои лица, генерирани автоматично от този алгоритъм.

Създателят на ThisPersonDoesNotExist.com е Филип Уанг, софтуерен инженер от Uber, който иска да демонстрира на какво е способен GAN. Миналия вторник той го обяви във фейсбук групата „Изкуствен интелект и дълбоко обучение“ и оттогава той стана изключително популярен.

Кодът, който прави този уебсайт възможен, се нарича StyleGAN и е написан от Nvidia. Невронна мрежа с потенциал да революционизира света на видеоигрите и 3D моделирането, но която, както всичко в живота, може да се използва и за по-зловещи цели. Deepfakes или компютърно генерирани изображения, смесени с реални снимки или видеоклипове, създават фалшиви новини или променят възприятието на хората за противоречиви факти или събития.

И точно това е целта, която Филип Уанг търси със създаването на този уебсайт, да запознае хората с възможностите, предлагани от този тип усъвършенствани инструменти. „ Реших да се почеша по собствените си джобове и да повиша обществената информираност за тази технология - казва Уанг. - Лицата са това, което се откроява най-много в нашите познавателни ценности, затова реших да работя по този конкретен модел. Всеки път, когато актуализирате сайта, мрежата ще генерира ново лицево изображение от нулата от 512-измерния вектор. "

Как работи GAN за изкуствен интелект?

GAN се основава на използването на 2 вида мрежи или програми с много специфични задачи: генератор и дискриминатор. Всяка от тези програми се съревновава с другата за милиони и милиони опити за усъвършенстване на способността й да генерира изображения, докато в крайна сметка не създадат снимка, която практически не се различава от реалния свят.

Концепцията за неблагоприятните генеративни мрежи или GANs е въведена през 2014 г. от компютърния учен Ян Гудфелоу. Оттогава Nvidia е тази, която е работила най-много по тези концепции и в момента е безспорен лидер на този тип технологии.

Имате ли инсталиран Telegram ? Получавайте най-добрата публикация за всеки ден в нашия канал . Или ако предпочитате, научете всичко от нашата Facebook страница .