Поради неочаквания интерес, предизвикан от предишната компилация от онлайн курсове за програмисти, уеб разработчици и други любители на компютъра като цяло (можете да го консултирате ТУК ), решихме да му дадем приемственост с нов специален пост.
Във тази втора част събираме безплатни курсове по горещи теми като изкуствен интелект и машинно обучение, компютърна сигурност или криптография. Също така има място за голям брой курсове за обучение по Java, PHP, разработване на мобилни приложения (Android / iOS), създаване на видео игри, уеб страници и много други. Не ги изпускайте от поглед!
175 онлайн курса по програмиране, уеб разработка и изкуствен интелект
Много от тези курсове са на английски език и са разработени чрез платформата Class Central. Те продължават между 1 и 6 седмици, с гъвкав график и възможност за сертификат (предплатен или безплатен в зависимост от курса). Голям брой курсове също се събират на испански и за други образователни платформи като Coursera, Codelabs, Tutellus, Codecademy и от време на време поредица от обучителни видеоклипове в YouTube.
Разработка на мобилни приложения
| Научете как се разработва приложение за iOS 7 за един час |
| Създайте приложение с Swift 3 за iOS 10 |
| Създавайте мобилни приложения с Mobincube без код |
| Основен курс за разработчици на Android (Codelabs) |
| Разработка на мобилни приложения без програмиране |
| Разработване на приложения за Android |
| Специализирана програма iOS Application Development |
| Разработване на мобилни приложения с Android |
| Разработка на мобилни приложения с Titanium |
| Основи на Android |
| Въведение в програмирането за Android (преподава се от UPV) |
| Програмиране с Java за приложения за Android |
Свързани: 26 безплатни курса, за да научите как да създавате приложения за Android
Уеб разработка
| Ъглова: Конвертирайте всеки HTML шаблон в WebAPP |
| Научете как да публикувате своите уеб страници |
| HTML5 и CSS3 от нулата |
| Научете се да правите уеб страници от нулата |
| Научете се да правите уеб страници без програмиране с Jimdo |
| Курс на FlexBox от 0 |
| Курс за паралакс ефекти с Adobe Muse |
| Научете уеб достъпността стъпка по стъпка |
| Научете цветовия дизайн |
| Безплатен онлайн курс за създаване на страници в WordPress |
| Как да създадете CRUD с PHP и SQL Server |
| Разработете уеб страница с HTML и CSS |
| Уеб разработчик: Структурно програмиране в PHP |
| Активиране на технологии за наука за данни и анализ: Интернет на нещата |
| Основи на UX дизайна |
| Хакване на растежа (6-то издание) |
| Научете основно програмиране с PHP |
| Приложения за изчислителни облаци, Част 2: Големи данни и приложения в облака |
| Въведение в Angular 4 - Инсталация и компоненти |
| Въведение в Cloud Foundry и Cloud Native Software Architecture |
| Въведение в OpenStack |
| Готин PHP |
| Онлайн магазин с WooCommerce от нулата |
| IDESWEB |
| Внедрете бисквитки и сесии в PHP |
| MVC за приятни начинаещи с Laravel |
Разработка, дизайн и създаване на видеоигри
| Разработване на игри с Unity 5: Първа пълна игра |
| Създаване на игра на Unreal Engine за начинаещи |
| Дизайн и създаване на видеоигри |
| Интерактивна 3D графика |
| Разработване и дизайн на видеоигри |
Изкуствен интелект и машинно обучение
| 6. S094: Дълбоко обучение за самоуправляващи се автомобили |
| 6. S191: Въведение в дълбокото обучение |
| Решаване на предизвикателствата пред голям адронен колайдер чрез машинно обучение |
| Приложно машинно обучение в Python |
| Изкуствен интелект |
| Изкуствен интелект (AI) |
| Байесови методи за машинно обучение |
| Приложения за големи данни: Машинно обучение в мащаб |
| Конволюционни невронни мрежи |
| Творчески приложения на дълбокото обучение с TensorFlow |
| Дълбоко обучение за най-новите ръбове за програмисти, част 2 |
| Обяснено дълбоко обучение |
| Дълбоко обучение за обработка на естествен език |
| Проучете задълбочено обучение в компютърна визия |
| Лятно училище за дълбоко обучение |
| Въведение в дълбокото обучение |
| Въведение в изкуствения интелект |
| Въведение в изкуствения интелект (AI) |
| Въведение в дълбокото обучение |
| Машинно обучение (Технологичен институт в Джорджия и Университет Браун) |
| Машинно обучение (Технологичен институт в Джорджия) |
| Научете машинно обучение (Технологичен институт в Джорджия) |
| Машинно обучение (Колумбийски университет) |
| Crash курс за машинно обучение с API на TensorFlow |
| Курс за машинно обучение за наука за данни и анализ |
| Машинно обучение за търговия |
| Основи на машинното обучение: подход на казуси |
| Курс за машинно обучение с големи данни |
| Машинно обучение: Класификация |
| Машинно обучение: клъстериране и извличане |
| Курс «Машинно обучение: регресия» |
| Математика за машинно обучение: Линейна алгебра |
| Математика за машинно обучение: Многомерно смятане |
| Курс «Математика за машинно обучение: PCA» |
| Невронни мрежи за машинно обучение |
| Практическо задълбочено обучение за програмисти, част 1 |
| Статистическо машинно обучение |
| Базиран на знания AI: Когнитивни системи |
| Подсилващо обучение |
| Въведение в препоръчващите системи: Не персонализирани и базирани на съдържанието |
| Научете TensorFlow и дълбоко обучение, без докторска степен. |
| Практическо укрепващо обучение |
| Обработка на естествен език |
| Регресионно моделиране на практика |
| Матрична факторизация и усъвършенствани техники |
| Препоръчителни системи: Оценка и показатели |
| Най-близко съседно филтриране |
| Изчислителна неврология |
Сигурност, криптография и криптовалути
| Технологии за биткойн и криптовалута |
| Blockchain for Business - Въведение в Hyperledger Technologies |
| Класически криптосистеми и основни концепции |
| Приложна криптография |
| Контрол на достъпа |
| Криптографски хеш и защита на целостта |
| Криптография и теория на информацията |
| Криптография II |
| Сигурност в облачните изчисления |
| Въведение в информационната сигурност |
| Хардуерна сигурност |
| Мрежова сигурност |
| Сигурност на мрежите и комуникациите |
| Проверка на системата (2): Моделиране на поведението на процеса |
| Курс "Проверка на системата (3): Изисквания по модални формули" |
| Проверка на системата (4): Моделиране на софтуер, протоколи и друго поведение |
| Проверка на системата: Автомати и поведенчески еквивалентности |
| Операции и администрация по сигурността |
| Сигурност на системите и приложенията |
| Информационна сигурност: контекст и въведение |
| Сигурност на кибер-физическите системи |
| Идентифициране, наблюдение и анализ на реагиране и възстановяване на риска и инцидентите |
Свързани: 17 безплатни онлайн курса по компютърна сигурност и киберсигурност
Програмиране и изчисления
| Научете се да кодирате в Erlang |
| Изучаване на Java от нулата |
| Научете рекурсия с OCaml |
| Роботика за начинаещи |
| Научете компютърни науки сами (около 1500 часа) |
| Въведение в Agile and Scrum |
| Въведение в курс по програмиране C: Функции и указатели |
| Въведение в програмирането на C: Инструкции за управление и текстови файлове |
| Въведение в програмирането на C: Типове данни и структури |
| Програмиране с Java Standard (5-то издание) |
| Програмиране с JavaScript (5-то издание) |
| Как да създадете уеб приложения в реално време с Node.js и Socket.io |
| Java уроци, разработени от Oracle |
| График! Въведение в програмирането |
| Arduino и някои приложения |
| Създавайте карти с AngularJS и ArcGIS |
| Java курс (40 видеоклипа) |
| Курс по компютърно програмиране |
| Въведение в програмирането с псевдокод |
| Безплатен Javascript курс |
| Как да създам библиотека на DataGrid |
| Разработвайте вашите приложения с jQuery |
| Дизайн на компютърна система: усъвършенствани концепции на съвременните микропроцесори |
| Едновременно програмиране в Java |
| Непрекъсната интеграция и внедряване |
| Съставители: Теория и практика |
| Изчислимост, сложност и алгоритми |
| Изчислителни структури 3: Компютърна организация |
| Изчислителна фотография |
| DevOps за бази данни |
| Практики и принципи на DevOps |
| Курс «DevOps тестване» |
| Разпределено програмиране в Java |
| Вграден хардуер и операционни системи |
| FreeCodeCamp (8 000+ урока, статии и видеоклипа) |
| GT - Опреснител - Разширена ОС |
| Разширени операционни системи |
| Инфраструктурата като код |
| Въведение в паралелното програмиране |
| Въведение в компютърната архитектура |
| Въведение в компютърното зрение |
| Въведение в официалния анализ на концепцията |
| Основно моделиране за дискретна оптимизация |
| Паралелно програмиране |
| Паралелно програмиране в Java |
| Вероятностни графични модели 1: Представяне |
| Вероятностни графични модели 2: Извод |
| Природа, в Код: Биология в JavaScript |
| Поддръжка на релационна база данни за хранилища на данни |
| Надеждни разпределени алгоритми, част 2 |
| Високопроизводителна компютърна архитектура |
| Решаване на алгоритми за дискретна оптимизация |
| Научно програмиране на Джулия |
| Количествено формално моделиране и анализ на ефективността в най-лошия случай |
| Първите ми стъпки с Scratch |
| NP-пълни проблеми |
| Въведение в операционните системи |
| Проектиране и анализ на кибер-физически системи |
| Кибер-физически системи: моделиране и симулация |
| Разширено C ++ |
| Разширено моделиране за дискретна оптимизация |
| Алгоритми за сближаване Част II |
Свързани: 40 основни курса по програмиране за начинаещи
Може да се интересувате: 18 безплатни онлайн курса по компютърни науки (Linux, мрежи, сигурност, Arduino)
Имате ли инсталиран Telegram ? Получавайте най-добрата публикация за всеки ден в нашия канал . Или ако предпочитате, научете всичко от нашата Facebook страница .